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systems biology

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La biología de sistemas busca comprender la vida no como piezas aisladas, sino como una red compleja e interconectada donde cada componente interactúa dinámicamente. En lugar de estudiar un gen o una proteína en soledad, este enfoque integra datos masivos para revelar cómo funcionan los organismos completos, desde células individuales hasta ecosistemas enteros, permitiendo predecir comportamientos que serían invisibles de otra manera.

En Gist.Science, monitorizamos diariamente bioRxiv para llevar estos avances al público. Procesamos cada nuevo preprint de esta categoría, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados para expertos como explicaciones en lenguaje sencillo para cualquier lector curioso. Nuestro objetivo es desmitificar la ciencia y hacer que la investigación de vanguardia sea verdaderamente accesible.

A continuación encontrarás las últimas publicaciones en biología de sistemas, seleccionadas y analizadas recientemente para que puedas explorar los hallazgos más frescos de este campo en constante evolución.

📄 biología de sistemas

Unified Network Spectroscopy: Inferring Reduced Biological Dynamics from Fluctuations under Structured Noise and Broken Ergodicity

Este artículo introduce la Espectroscopia de Red Unificada (UNS, por sus siglas en inglés), un operador inverso que infiere la dinámica biológica reducida a partir de datos de fluctuación al abordar rigurosamente desafíos tales como la anisotropía del ruido, las corrientes de probabilidad fuera del equilibrio y la no ergodicidad para recuperar escalas de tiempo, frecuencias y estructuras de ruido dominantes, incluso cuando los tamaños de muestra son menores que las variables.

Milinkovic, A., Stojanovic, L.2026-10-07
📄 biología de sistemas

Population reweighting and reporter distortion obscure ribosome regulation during translation inhibition

Este estudio demuestra que las mediciones a nivel poblacional de la regulación de los ribosomas durante la inhibición de la traducción están distorsionadas por el reponderado diferencial del crecimiento y los artefactos de los reporteros, lo que requiere un análisis de célula única resuelto por linaje y una validación cuidadosa de los reporteros para capturar con precisión las respuestas celulares individuales.

Li, R., Abbott, K., Bakshi, S.2026-10-02
📄 biología de sistemas

Aged white adipose tissue is rejuvenated in a young host through thermogenic remodeling of mature adipocytes

Este estudio demuestra que el trasplante de tejido adiposo blanco envejecido en un huésped joven revierte su edad biológica al activar la remodelación termogénica y suprimir la acumulación de lípidos en los adipocitos maduros, revelando así un programa de rejuvenecimiento parcialmente reversible que regula la longevidad.

Moldakozhayev, A., Tyshkovskiy, A., Nigro, P., Zhang, Z., Tskhay, A., de Magalhaes, C. G., Yadav, S., Ying, K., Eames, A (…)2026-09-30
📄 biología de sistemas

Multi-Omic, Multi-Tissue Responses to Acute Exercise in Sedentary Adults: Findings from the Molecular Transducers of Physical Activity Consortium

Este estudio presenta los primeros hallazgos de la cohorte humana del Consorcio de Transductores Moleculares de la Actividad Física (MoTrPAC), caracterizando las respuestas multiómicas agudas globales en el músculo esquelético, el tejido adiposo y la sangre en adultos sedentarios aleatorizados al ejercicio de resistencia o de fuerza para identificar vías clave y nuevas exerkinas que median los beneficios del ejercicio.

MoTrPAC Study Group,, Katz, D. H., Jin, C. A., Many, G. M., Smith, G. R., Keshishian, H., Clark, N. M., Iyer, G., Ahn, C (…)2026-09-30
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TxCyto: A machine learning framework for estimating cytokine activity from whole transcriptome

TxCyto\text{TxCyto} es un marco de aprendizaje profundo que infiere la actividad de 645 citocinas y el secretoma tumoral directamente a partir de perfiles del transcriptoma completo, permitiendo la identificación de mecanismos impulsados por citocinas asociados con la respuesta a la inmunoterapia en diversos contextos de cáncer.

Kumar, R., Li, S., Jiang, P., Hannenhalli, S.2026-09-29
📄 biología de sistemas

Comprehensive in silico analysis reveals candidate regulatory mechanisms underlying selective cerebellar vulnerability in pontocerebellar hypoplasia

Este estudio emplea un marco *in silico* multinivel para demostrar que la hipoplasia pontocerebelosa surge de disrupciones moleculares específicas de la variante y de la expresión génica coordinada y específica de la etapa durante el desarrollo cerebeloso, en lugar de un enriquecimiento global, explicando así la vulnerabilidad cerebelosa selectiva del trastorno.

Branco, L., Mayer, S.2026-09-29
📄 biología de sistemas

A Mechanistic Model for the HPA Axis Cortisol Paradox in PTSD

Este artículo propone un modelo matemático a nivel de sistemas que demuestra que la sensibilidad incrementada del receptor de glucocorticoides, combinada con cambios dinámicos en la masa funcional de la glándula, resuelve la paradoja del cortisol en el TEPT al explicar cómo los individuos pueden exhibir un cortisol basal bajo y respuestas al estrés atenuadas mientras experimentan simultáneamente una señalización de glucocorticoides elevada.

Danan, D., Grosskopf, Y., Hayut, Y., Toledano, Y., Doenyas-Barak, K., Mayo, A., Alon, U.2026-09-28
📄 biología de sistemas

Limit-pushing overexpression reveals constraints on protein abundance

Mediante el empleo de un enfoque de sobreexpresión de límite extremo en *Saccharomyces cerevisiae*, este estudio cuantifica la amplia variación en la tolerancia a la abundancia de proteínas (IE50) y revela que la toxicidad por sobreexpresión es una propiedad cuantitativa vinculada a características proteicas específicas, tales como el orden estructural y la localización, así como a las capacidades de organización intracelular dependientes de la secuencia.

Namba, S., Nishida, Y., Boone, C., Andrews, B., Moriya, H.2026-09-28
📄 biología de sistemas

Accessing Enzyme Kinetic Data and Prediction Methods at Scale

Los autores presentan OpenKinetics, una plataforma de código abierto y un portal de datos que integra trece métodos de predicción de la cinética enzimática con conjuntos de datos curados y APIs estandarizadas para superar la fragmentación del software, contextualizar la fiabilidad de la predicción y facilitar el modelado metabólico a gran escala.

Alwer, S., Escoffier, H., Taha, K., Boorla, V., Yu, H., Santra, S., Wang, Z., Egwu, C., Osinuga, A., Dey, S., Raghunath (…)2026-09-28
📄 biología de sistemas

Mouse lymph node colonization models predict human tumor metastasis in melanoma

Al integrar modelos de colonización de ganglios linfáticos en ratones con datos de melanoma humano mediante un marco computacional, este estudio identifica programas transcripcionales y ecotipos celulares específicos que predicen los resultados metastásicos de los pacientes y validan la utilidad de los modelos preclínicos para comprender la progresión tumoral.

Ball, B. K., Al-Humadi, R., Zdravkovic, S., Ilerten, I., Benard, B. A., Howitt, B. E., Gentles, A. J.2026-09-23